כל מה שצריך לדעת על תפקיד דאטה אנליסט

במאמר זה נסביר מה כולל התפקיד, מה האתגרים בתפקיד ולמה הביקוש בתחום נמצא במגמת עליה מתמדת.

דאטה אנליסט – למי מתאים התפקיד המרתק הזה?

בתפקיד זה תתבקשו בראש ובראשונה לאסוף נתונים ממקורות שונים בארגון – מסדי נתונים, API's , מערכות פנים ארגוניות וכו', וכן לעבד אותם לכדי פורמט שניתן לנתח. לאחר מכן, תוכלו להתחיל בניתוח הנתונים על ידי שימוש במגוון רחב של טכניקות וכלים כמו Python, R, Tableau, Power BI. במהלך הניתוח תזהו דפוסים, מגמות או שינויים שיכולים להוביל לתובנות מעניינות ורלוונטיות עבור הארגון.

אבל כדי להצליח בתפקיד דאטה אנליסט דרושים לכם יותר מיכולות מתמטיות וחשיבה אנליטית, שכן, את הנתונים הכמותיים שתציגו תתבקשו להפוך לתובנות והמלצות שייעלו תהליכים בחברה ויובילו לאופטימיזציה של ביצועיה.
במסגרת העבודה תעבדו מול ממשקים שונים בארגון, אין צורך להסביר למי שיש לו ניסיון בתור דאטה אנליסט מה זה אומר לעבוד עם כל כך הרבה גורמים בחברה, המשמעות היא שתצטרכו להציג את הנתונים הכמותיים שאספתם, ואת התובנות שיצרתם, בצורה שתתאים לקהל שמולכם באמצעות דוחות מפורטים וגם באופן ויזואלי - דשבורדים או גרפים מסוגים שונים.

לפני שאתם עוברים על לוחות דרושים הייטק בחיפוש אחר המשרה הבאה בתחום – בואו נעשה סדר לגבי מה הניסיון והידע שיידרש לכם כדי לשדרג את הקריירה.

ישנן דרישות שבדרך כלל חוזרות על עצמן בתפקיד דאטה אנליסט. בהיבט הטכני, תידרשו להפגין ידע בכלים לניתוח נתונים כדוגמת SQL, ובשפות תכנות לניתוח נתונים כמו Python ו-R.
בנוסף תידרשו לדעת להציג נתונים באופן ויזואלי באמצעות כלים כמו Tableau ,Power BI או  Looker.
לשם ביצועי הניתוח של הדאטה תצטרכו להפגין הבנה משמעותית במתודולוגיות סטטיסטיות וכן לדעת לבצע ניתוח ריגרסיה וניתוחים רב משתניים. ניסיון עם בסיסי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים גם הוא קריטי ומשמעותי, וחשוב שתדעו גם להשתמש ב-TEL  ובכלים לעיבוד נתונים.

באשר ללימודים, נדרש תואר ראשון לפחות בתחומים כמו סטטיסטיקה, מתמטיקה, מדעי המחשב, הנדסת תוכנה, הנדסת תעשייה וניהול וכדומה (כאשר תואר שני יכול להוות יתרון משמעותי).

למשרות דאטה אנליסט לחצו כאן

מדד הביקוש

הביקוש לדאטה אנליסטים נמצא במגמת עלייה מתמדת ויש לכך מספר סיבות:

• התחרות בשוק הייטק הולכת וגדלה ככל שעוד חברות נפתחות, לכן ישנה חשיבות עליונה לשיפור ביצועים תדיר וביצוע תהליכי אופטימיזציה בכל שלב מצד החברות. לשם כך הן נדרשות לגייס לתפקיד דאטה אנליסט אנשים מוכשרים שיצליחו לעמוד בעומס, שכן, יש יותר ויותר מקורות מהם ניתן לשאוב דאטה – אתרי אינטרנט, רשתות חברתיות, מכשירים חכמים וכו'. היכולת הזו מביאה לכך שחברות רבות רוצות למנף את הדאטה שהן אוספות ולהפוך אותה לתובנות משמעותיות לארגון.
  את העלייה הזו בביקוש אפשר לראות גם בעמודי טבלאות שכר הייטק שמראות שיש עלייה משמעותית בשכר בתחום (נפרט בהמשך).
  
  
• שוק ההייטק שם דגש רב בשנים האחרונות על חווית הלקוח וחברות רבות שואפות לשפר את החוויה של הלקוחות שלהם כל הזמן, לכן יש להם צורך באנליסטים מוכשרים שידעו להשתמש בנתונים שהן אוספות אודות השימוש במוצר שלהן כדי לשפר את ביצועיהן ואת המוצר.
  
  
• צמיחה בתחומים כמו AI ו- LM, שכן אלו דורשים ניתוח רחב ומעמיק מאוד של נתונים.
  מעבר לעבודת ניתוח הנתונים עצמה, חברות צריכות אנליסטים שידעו להתאים את מדיניות איסוף וניתוח הדאטה שלהן לדרישות הנוקשות של גורמים רגולטורים.

למשרות דאטה אנליסט לחצו כאן

כמה משלמים

השכר בתפקיד זה עלה בכ- 21% בשנת 2024 (לעומת 2023), זהו התחום שחווה את הקפיצה הגדולה ביותר במשכורת לשנה זו, והמשמעות היא שבתפקיד דאטה אנליסט שכר ממוצע עומד על כ- 27,264 ₪, נכון לשנת 2024.

כשבוחנים את השכר יש כמובן לקחת בחשבון את גודל החברה, כאשר לרוב חברות גדולות יותר יציעו שכר טוב יותר, וסטארטאפים קטנים יחסית יציעו שכר נמוך יותר (שיכול להתאזן בהתאם לאופציות שמציעה החברה לעובדים).

אחד הגורמים בעלי ההשפעה הגדולה ביותר על השכר בתפקיד הוא תחום התתמחות של האנליסט, ככל שתהיה לכם שליטה טובה יותר בשפות תכנות Python או R,  ובכלים כמו SQL, תוכלו לשפר את השכר שלכם. גם הבנה מעמיקה בשימוש בכלים לניתוח ויזואלי כמו Tableau או Power BI יכולים להוות יתרון.
מבחינת תחומי ההתמחות – אם תהיה לכם מומחיות ב-Machine Learning וניתוח נתונים בזמן אמת תוכלו לשפר את השכר שלכם.

רמת הניסיון כמובן משפיעה גם היא, בתפקיד דאטה אנליסט שכר התחלתי עומד על כ- 22,000 ₪, ובדרג הניהולי השכר יכול להגיע גם ל- 40,000 ₪.

10 משרות שווה עבור דאטה אנליסט

• Experienced Business Analyst לחברת הייטק מצליחה!
• Director of Data Analytics לסטארטאפ רפואי
• Data Analyst לחברת SU בתחום הAgri-Tech
• Marketing Data Developer לחברה בולטת בעולם הפינטק
• Head of BI
• לסטארטאפ בשרון Growth Marketing Analyst
• BI Analyst לסטארטאפ בעולם הבינה המלאכותית
• משרת אנליזה בכירה ואסטרטגית בחברה מעולה
• BI Analyst לחברה מובילה בתחום ה- ad-tech
• Marketing Buisness Analyst

למשרות דאטה אנליסט לחצו כאן

האתגרים

העניין שיש בתפקיד מביא איתו גם אתגרים טכנולוגיים משמעותיים (זו הסיבה שחברות הייטק רבות מתקשות למצוא את המועמדים המדויקים עבורן ופונות לעזרה חיצונית של חברת השמה). האתגר הראשון הוא המודעות ההולכת והעולה לפרטיות שמביאה איתה רגולציות מחמירות (GDPR ו-CCPA), אנליסטים צריכים להכיר את השינויים ברגולציות ולוודא שהעבודה שלהם עומדת תמיד בקנה אחד עם דרישות הרגולציה.
אתגר נוסף שאפשר להיתקל בו, הוא עבודה עם נתונים שאינם מטוייבים או מדויקים, תהליך ה"ניקוי" של הדאטה הוא שלב חשוב שיכול לקחת זמן רב ודורש תשומת לב מרובה. ועוד, יש לשלב נתונים שמגיעים ממקורות שונים כך שיציגו תמונה אחידה ממנה ניתן יהיה להסיק מסקנות מהימנות.

כפי שכבר ציינו העבודה של האנליסט לא מסתיימת ברגע שעיבד וניתח את הנתונים. בנוסף לידע האנליטי והמתמטי הנדרשים, חשוב גם שתהיה הבנה של הצד העסקי ושל הצרכים של הארגון כדי שהנתונים יוכלו להוביל למסקנות שרלוונטיות לשאלות איתן מתמודדת החברה באותה נקודת זמן. מעבר לזה, את המסקנות תצטרכו להציג פעמים רבות למי שאין לו רקע טכני ולכן תתבקשו להציג את העבודה שלכם בשפה ברורה ועיניינית ולהתאים אותה לקהל הספציפי מולו אתם מציגים.

בנוסף, יהיה עליכם להתמודד עם הטיות הנתונים שעלולות להוביל אתכם לתוצאות לא מדויקות, חשוב להיות מודעים אליהם ולמזער את ההשפעה שלהם כל הזמן.

לסיכום, התפקיד דאטה אנליסט מביא עימו אתגרים, אבל מדובר בתפקיד מעניין שמציע הזדמנות להשפיע באמת על התפתחות המוצר והחלטות הארגון.

אם האתגרים שציינו לעיל נשמעים לכם מעניינים ואתם מחפשים את התפקיד הבא שלכם בתחום, גוטפרנדס כאן בשבילכם. בכל יום נפתחות אצלנו עשרות משרות לדאטה אנליסטים בחברות הייטק המובילות בישראל, וגם בסטרטאפים שנמצאים מתחת לרדאר. המגייסות שלנו בעלות ותק וניסיון של מעל 10 שנים בתחום של גיוס טכנולוגי ונשמח לעזור לכם למצוא את המשרה הבאה שלכם בתחום. מוזמנים גם להסתכל בעמוד דרושים big data למשרות נוספות בתחום. 

למשרות דאטה אנליסט לחצו כאן