מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות דרושים AI
GenAI Research Engineer בסטארט-אפ בתחום Identity Management
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 50 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר, במסגרתו אחריות על בניית אחד המנועים המרכזיים של המוצר שמבוסס על LLM, NLP. בניית תשתית לקומפוננטות של LLM. מאפשרים עבודה בכל הכלים האפשריים של LLM הכוונה ובניית Prompt Techniques והבנה איך זה משפיע על המודל. מחקר ופיתוח ב-Python עם נטייה לצד ההנדסי, עבודה הכוללת: LLM Prompt Techniques, LLM Architecture, Optimization עם Langchain, PyTorch/Tensorflow, Pandas, Infrastructure, NLP, Embedding Models, Data Pipelines, VectorDB, עבודה ב-Scale גבוה ב-Production.
- 4 שנות ניסיון בפיתוח
- שנתיים ניסיון בLLM
- ניסיון ב-Context/Agentic
- ניסיון ב-NLP
AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI בתחום ה-Digital Health
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה, אחריות על כל תחום ה-AI, דיווח ל-CTO. אחריות על בניית מודלי השפה LLMs, שיפור ביצועים ופיתוח מודלים. העבודה כוללת פיתוח ומחקר בנושאי LLMs מתקדמים בסביבות Production תוך התאמה של התשתיות, לוגיקה, ולמידה מותאמת לתחום הבריאות. פיתוח תשתיות Pre/Post Processing, שיפור וולידציה, השוואת ביצועים בין מודלים, והטמעתם על Data רפואי רב-לשוני תוך דגש על יעילות ודיוק. התפקיד כולל גם Fine-tuning של Speech-to-Text models, בדגש על Domain Adaptation וטכניקות כגון Quantization, Pruning, תוך שימוש בכלים כמו PyTorch, LangChain, ו-Hugging Face. העבודה כחלק מצוות של מפתחים ואנליסטים בסביבת AWS/GCP, תוך אחריות על אינטגרציה שוטפת וכתיבת דוקומנטציה מקיפה.
- 5 שנות ניסיון כ-AI Engineer
- שנת ניסיון בבניית מודלי השפה LLM
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בספריות Machine Learning
LLM Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI וה-Digital Health
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים בארץ, 70 בעולם.
מהות התפקיד: חלק מצוות הפיתוח, תפקיד חדש בחברה, עם אחריות על תחום ה-LLM בפן ההנדסי (ללא מחקר תיאורטי/ פיתוח אלגוריתמים) אלא יכולות של LLM ב-Production, עבודה עם Python, LLM, GenAI, FastAPI, React, Postgres, Kubernetes, AWS, Airflow, LangChain, Node.js, TypeScript, Docker, GCP, Kafka, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Infra Setup, Model Integration, Deployment, Real-time Sync, Linux ועוד.
- 5 שנות ניסיון כ-Backend Developer או AI Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם LLM או AI
- ניסיון עבודה בסביבת Cloud
LLM Engineer בחברת סטארט-אפ בתחילת הדרך בתחום של Identity ו-AI
משרה חמההחברה הוקמה על ידי שני פאונדרים טכנולוגיים ונמצאת בשלבי גיוס צוות ההקמה, לאחר גיוס Seed גבוה מאד (טרם חושפים), עם Runway קדימה.
התפקיד כולל פיתוח End-to-End של Agents מבוססי LLM בסביבות לקוח מורכבות, תוך חיבור בין מודלים של NLP, CV ו־RL. כולל ארכיטקטורה של Orchestration בין מודלים, שילוב LLMs עם מנגנוני OCR, ניתוח GUI ו־API, בניית תהליכי Reinforcement Feedback, Reward Models ו־Explainability. כפיפות ל־CTO, כחלק מצוות ההקמה. בטכנולוגיות מרכזיות- Python, LLMs (GPT-4o, Claude, Mistral), LangChain, RAG, OCR (Tesseract, Mask R-CNN), MCP, RLHF, GUI scraping, Identity Agents, Reward Models, Explainability.
יושבים בתל אביב, קו רכבת, עובדים יום בשבוע מהבית (שלישי).
- 4 שנות ניסיון בתפקידי AI/LLM Engineer
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח עם OpenAI API/LangChain/RAG/MCP/OCR
AI Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Video & Voice Generative AI
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות המחקר הקטן והאסטרטגי בליבת החברה, לפיתוח ויישום של מודלים Generative מרובי־מודאליות ליצירת וידאו בזמן אמת. בניית ארכיטקטורות חדשניות, הערכה של מודלים, חיבור מחקר ל-Production בקנה מידה רחב, ועבודה עם אתגרים של Latency נמוך, תלת-ממד, ו־Multimodality. שימוש ב־PyTorch וב־Python, עבודה עם Data מסוג Video, Audio ו־Image, ושיתוף פעולה צמוד עם צוותי מוצר ופיתוח.
- תואר שני מדעי עם ממוצע של 85 ומעלה
- ניסיון בעבודה ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ושימוש במודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python/Pytorch (או כלי אחר דומה)
AI Researcher (LLM/Machine Learning) בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב -קו רכבת ומונה 20 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הובלת מחקר ופיתוח פתרונות מבוססי LLMs ו־AI על גבי Data בתחום ה־Cyber, כולל פיתוח End-to-end של Agentic Workflows, בניית Benchmarking Frameworks, ואחריות על Design ו־Deployment של פתרונות סקיילביליים ל־Production. הגדרה של תהליכי מחקר בתוך הצוות, ייעול של מעבר בין רעיונות פתוחים ליישום ב־Production, ועבודה צמודה עם צוותי Product ו־R&D. מדובר בפונקציית מחקר ראשונה בחברה. התפקיד משלב קריאת מאמרים, בחירת כלים ומתודולוגיות, ומאפשר השפעה רחבה על כיווני המוצר. טכנולוגיות מרכזיות: LLM, Agentic Workflows, Python, Transformers, HuggingFace, Cybersecurity Data, SaaS, Production AI, NLP, Benchmarking, Research to Production.
- 4 שנות ניסיון ב־Data Science או Machine Learning
- ניסיון ב־Cybersecurity ו/או ביישום פתרונות NLP/LLM
- תואר טכנולוגי ו/או שירות טכנולוגי
- ניסיון מחקרי Hands-on – קריאת מאמרים, פיתוח פתרונות, חדשנות
AI Infra Engineer בחברת סטארט-אפ B2D
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 70 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לקבוצת AI חדשה בחברה. פיתוח והטמעה של תשתיות AI ב-Scale, החל מהאצת אימון מודלים מבוזרים ועד אופטימיזציה של שימוש ב-GPU בענן, פיתוח Orchestration על גבי Kubernetes, בניית תשתיות להרצת עומסי AI, ושילוב פתרונות AI בפלטפורמת הליבה של החברה, בשיתוף פעולה עם צוותי Backend ו-Product. עבודה עם Python, Go, Large-scale Training, Inference Pipelines, PyTorch, TensorFlow, JAX, Kubernetes, Docker, GPU Scheduling, Distributed Training, Multi-cloud, AI Infra, Resource Optimization.
- 5 שנות ניסיון כ-AI Infra Engineer
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם GPU
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
Agentic AI Engineer בסטארט־אפ בתחום ה־Agentic AI וה־LLM Automation
משרה חמההחברה ממוקמת באזור מ רכז- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: פונקציה עצמאית. פיתוח והובלה של הפלטפורמה המרכזית של החברה, שילוב בין עבודת Backend תשתיתית לעבודה צמודה עם LLMs ותכנון Agentic Systems. כ־30% מהתפקיד עוסק בפיתוח APIs, ניהול הרשאות, ואינטגרציות ב־TypeScript ו־Python בסביבת SaaS, כ־30% מוקדש לפיתוח Multi-Step Agents, כולל Registry ו־Orchestration, כ־30% עוסק בבניית Smart Pipelines עם Vector Databases, Query Optimization, Chunking ו־Context Window Control, כ־10% כולל Prompt Engineering חכם, Fine-Tuning נקודתי. טכנולוגיות מרכזיות: Python, TypeScript, NodeJS, LangChain, LlamaIndex, PGVector, Prompt Engineering, API Design, RAG, SaaS.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Backend ב־Python ו־TypeScript
- ניסיון ישיר עם LLMs
- ניסיון בהטמעה של GPT/Claude/Gemini
- היכרות עמוקה עם RAG architecture
Voice AI Engineer בחברת סטארט-אפ המתמחה בפיתוח AI על גבי הסמארטפון
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שאחראי על להוביל את פיתוח הדור הבא של Voice Agents מבוססי Conversational AI, כולל ניהול דיאלוגים רב־שלביים, שילוב טכנולוגיות ASR ו־TTS, והתאמה אישית של התנהגות קולית לתרחישי שירות, אונבורדינג ותמיכה. התפקיד כולל עבודה עם צוותי מוצר ועיצוב, אינטגרציה עם מודלים מתקדמים, ושימוש ב-Data מולטי־מודלי בדגש על יכולות GenAI ב-Voice-to-Voice. עבודה עם Python, PyTorch, TTS, ASR, Whisper, VITS, Tacotron, NLP, LangChain, Rasa, LLMs, Dialog Systems, Speech Cloning, Voice Personalization, Multimodal AI.
- 3 שנות ניסיון כ-Voice AI Engineer
- התמחות אמיתית ב-Voice בשיטות GENAI
- תואר טכנולוגי
AI Architect בחברת הייטק בתחום ה-DevSecOps ו-MLOps
משרה חמהלחברה שני סייטים: אזור השרון תל אביב- קו רכבת, לבחירת העובד/ת (נדרשת הגעה לאזור השרון פעם בשבוע- יש הסעות), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1800 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בקבוצת התשתיות של GenAI כולל עיצוב חזון טכנולוגי, בחירת הכלים והמתודולוגיות הרלוונטיים מתוך עולם LLM ו־Generative AI, ותרגומם לפתרונות Production תשתיתיים במוצר רץ. עבודה ישירה עם צוות פיתוח ייעודי, Product וקבוצת הארכיטקטים מה־CTO. הובלת החזון יחד עם קידום יוזמות AI בקבוצה מולטידיסציפלינרית בעלת אימפקט רוחבי, שילוב של Cloud, פרקטיקות ML, GenAI, LLM מתקדמות, וטכנולוגיות Open Source מובילות. עבודה עם LLM, GenAI, Python, OpenAI, LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Vector DBs, Guardrails, PyTorch, NLP, RLHF, Cloud (AWS/GCP), Production ML Pipelines.
- ניסיון של קדנציה כ-AI Architect/Machine Learning Architect/Data Science Team Lead
- 5 שנות ניסיון Hands-on בפיתוח AI/Machine Learning
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- תואר רלוונטי
למה לגייס איתנו
מאגר טאלנטים ענק
הכולל אלפי טאלנטים איכותיים מה Top של ההייטק, כאלו שיוכלו להיות ה Game Changer שיזניק את צוות הפיתוח לגבהים חדשים
סורסינג והד האנטינג
בכל תהליך גיוס בהייטק אנו מאתרים בפינצטה ובדיוק רב את המועמד או המועמדת שאתם מחפשים, ומנהלים רשת קשרים ענפה עם מגוון קהילות טכנולוגיות.
שותפות מלאה ומחויבות להצלחה
אנחנו מבינים לעומק את ה- DNA ואת הצרכים הייחודיים לכם ומתמחים "בשידוכים" מוצלחים
הגודל כן קובע
לקחנו חלק בתהליכי גיוס טכנולוגי של יותר מ-600 סטארטאפים בכל גודל. סייענו בבניית צוותי הפיתוח והמחקר שלהם וגייסנו את הטובים ביותר עבורם.