מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Radar DSP Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בתחום ה-DSP, בדיווח לראש צוות, חלק מצוות פיתוח Vision. עבודה עצמאית על טכנולוגיה חדשה של החברה, יישום אלגוריתמים לזיהוי "תאונות" סביב רמזור, ניתוח הטראפיק וניהול הפעילות שלו. עבודת יישום Radar DSP, קידוד ב-C++/C, עבודת פיתוח Pipelines, עבודת Optimization, Data, מסנסורים ועוד.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-C++/C
- ניסיון ב-DSP
- ניסיון ב-Radar
Machine Learning Engineer בחברה בתחום ה-Cyber Security
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים גלובלית, 120 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. 90% מהזמן פיתוח Pipelines, Data Engineering, Research Engineering ו-10% מהזמן מחקר ו-Data Science. פיתוח, בדיקות ובקרה על מודלים של Machine Learning, הרצת POCs לבחינת רעיונות חדשים. עבודה בסביבת AWS, GCP ו-Big Data, קוד ב-Python עם Pandas, NumPy, Scikit Learn, PySpark, SQL, Airflow.
- 6 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning
- 6 שנות ניסיון עם SQL
- ניסיון בעבודת ETL
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
Senior Machine Learning Engineer בחברת יוניקורן
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת (מספקת שאטלים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות Infra. בניית מערכת Backend, Infrastructure. הפיתוח נעשה ב-Python. עבודה שוטפת מול ה-Data Science, הבנה של הצרכים, הנגשת ה-Data והטמעת כלים במערכת. סטאק טכנולוגי:Docker, Kubernetes, Microservices, SQL, Machine Learning, AWS, Python.
- 5 שנות ניסיון כ-Data/Machine Learning/Backend Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
Machine Learning Engineer בחברה אמריקאית גלובלית שפיתחה Marketplace לחיפוש עבודה
משרה חמהיושבים בתל אביב קו רכבת. משלבים מודל עבודה הבירידי גמיש. מונים כ-1200 עובדים גלובאלית מתוכם מעל 100 בארץ.
מהות התפקיד: התפקיד כולל עבודה על משימות Machine Learning בצד הנדסי (ללא פן מחקרי), בעיקר עבודת Deployment, עיסוק בהבאה והנגשה של מודלים בProduction-, עבודה ב-Python עם Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, שילוב של אימון מודלים (ללא פיתוח מודלים) לצרכי שיפור ביצועים ושיפור קוד של חוקרים וריפקרטורינג למודל, עבודתML Pipelines, Monitoring Hyperparameter optimization ומערכות Big Data ו-Pricing מורכבות.
- 6 שנות ניסיון בתחום ה-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח Java/ Python
- ניסיון בפיתוח Big Data/ Kafka/ Spark
- ניסיון ב-Cloud
Machine Learning Engineer בחברה אמריקאית גלובלית שפיתחה Marketplace לחיפוש עבודה
משרה חמהיושבים בתל אביב קו רכבת. משלבים מודל עבודה הבירידי גמיש. מונים כ-1200 עובדים גלובאלית מתוכם מעל 100 בארץ.
מהות התפקיד: התפקיד כולל עבודה על משימות Machine Learning בצד הנדסי (ללא פן מחקרי), בעיקר עבודת Deployment, עיסוק בהבאה והנגשה של מודלים בProduction-, עבודה ב-Python עם Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, שילוב של אימון מודלים (ללא פיתוח מודלים) לצרכי שיפור ביצועים ושיפור קוד של חוקרים וריפקרטורינג למודל, עבודתML Pipelines, Monitoring Hyperparameter optimization ומערכות Big Data ו-Pricing מורכבות.
- 6 שנות ניסיון בתחום ה-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח Java/ Python
- ניסיון בפיתוח Big Data/ Kafka/ Spark
- ניסיון ב-Cloud
Data Scientist/ Algorithm Development בסטארט-אפ בתחום הBrain-machine-interface-
משרה חמהיושבים בתל אביב קו-רכבת, מונים 25 עובדים, משלבים מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: תפקוד כחלק מצוות וכולל עיסוק בתחום של עיבוד אותות, סיגנלים של תנועה, בשילוב Machine learning, Deep learning ועבודת Data Science מקצה לקצה, כוללAnomaly detection, Mathematical models, Prediction, Distributed analytics model, Data engineering, Preprocessing, Feature selection/extraction, Enrichment, Training, קידוד בPython- עםAWS, CI/CD, Pytest בסביבת Big data.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים לניתוח נתונים
- ניסיון בפיתוח Python, Pytest וכלים בסביבת הענן של AWS
- תואר במתמטיקה/ הנדסה
Data-Scientist/Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 23 עובדים. עובדים מהמשרדים.
מהות התפקיד: השתלבות בצוות של ארבעה עובדים, עבודת Machine Learning ו-Python, Pandas, NumPy בעיקר, מחקר ופיתוח אלגוריתמים בתחומי Navigation, Robotics, Big Data, IoT, Signal Processing.
- שנתיים ניסיון בפיתוח ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
Data Science Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום של בלוקצ'יין ב-DeFi
משרה חמהמונים 20 עובדים, יושבים בתל אביב קו רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: כולל ניהול שני Data Scientists ותכנון המשך הגדילה, עבודה על Data פיננסיDeFi, Blockchain Systems, Crypto Markets, מודלים פיננסיים / Machine Learning ממחקר עד Production, קוד בPython-, שילוב של 50% HandsOn ובדיווח ל-VP R&D.
- שנתיים ניסיון כראש/ת צוות
- 4 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם רקע פיננסי
- תואר ראשון טכנולוגי
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום תעשיית המזון
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, שילוב בין Data Science ל-MLOps, ארגון וניקוי Data גולמי, ולידציה של מודלים, הצגת תוצאות, הכנה והכנסה ל-Production. עבודת Machine Learning עם Python, Scikit-learn, SciPy, דגש לצד הפיתוח בסביבת AWS.
- 5 שנות ניסיון בתור Machine Learning Engineer/Data Science
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם ספריות Machine Learning
- תואר טכנולוגי
Robotics Algorithms Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Robotics
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 16 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות וכולל עבודת Research To Production, בתחומי Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Robotics-ROS, SLAM, Machine Vision, Path Planning, Navigation, Obstacle Avoidance, Image Processing, Numerical Optimization, Control Systems.
- 5 שנות ניסיון כ-Robotics Algorithms Engineer
- ניסיון בפיתוח Machine Learning
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Deep Learning
למה לגייס איתנו
מאגר טאלנטים ענק
הכולל אלפי טאלנטים איכותיים מה Top של ההייטק, כאלו שיוכלו להיות ה Game Changer שיזניק את צוות הפיתוח לגבהים חדשים
סורסינג והד האנטינג
בכל תהליך גיוס בהייטק אנו מאתרים בפינצטה ובדיוק רב את המועמד או המועמדת שאתם מחפשים, ומנהלים רשת קשרים ענפה עם מגוון קהילות טכנולוגיות.
שותפות מלאה ומחויבות להצלחה
אנחנו מבינים לעומק את ה- DNA ואת הצרכים הייחודיים לכם ומתמחים "בשידוכים" מוצלחים
הגודל כן קובע
לקחנו חלק בתהליכי גיוס טכנולוגי של יותר מ-600 סטארטאפים בכל גודל. סייענו בבניית צוותי הפיתוח והמחקר שלהם וגייסנו את הטובים ביותר עבורם.