הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1086 תוצאות חיפוש:
Deep Learning Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת SaaS לניהול ומעקב אחר פרוייקטי בניה מורכבים במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. עושים זאת על ידי טכנולוגית עיבוד וניתוח של וידאו ממצלמות 360 ומודלים D3 באמצעות Computer Vision. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 250 עובדים גלובלית, 190 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר משמעותי של 9 חוקרים, עיסוק במחקר ויישום של פתרונות Deep Learning לבעיות מתקדמות בתחום Computer Vision, תוך שימוש ב-Visual Data ו-3D Data. אחריות על כל ה-Research Cycle- מאיסוף דרישות, Design ובנייה של מודלים, יישום, Benchmarking, ועד הפקה של פתרונות חדשניים המהווים את ליבת מנוע האלגוריתמים של החברה. קוד ב-Python. טכנולוגיות מרכזיות: Deep Learning, Computer Vision, Visual Data, 3D Data, Python, PyTorch, Algorithms, Benchmarking, AI, SaaS.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון במחקר Deep Learning ל-CV
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם ספריות Deep Learning
מס' משרה: 151819
Deep Learning Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שעוסקת בשוק של ניטור וניהול תשתיות קריטיות. החברה משתמשת בסיבים אופטיים שכבר פרושים בשטח ומנטרת באמצעותם גבולות מדיניים ביבשה ובים, רשתות חשמל, צנרות להולכת נפט, גז ומים, כבישים, מסילות רכבת ורשתות תקשורת. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות האלגוריתמים, המונה כ־15 חוקרים ומהנדסים, בפוקוס על מודלים לחיזוי רוח והערכת עומסים בקווי מתח. חלק מצוות, אחריות על מחקר ופיתוח של פתרונות Deep Learning ייחודיים, מידול ופריסה ל-Production, בשיתוף עם צוותי Data, פיזיקה והנדסה. שילוב בין חדשנות מחקרית לבין בניית תשתיות AI סביב Data חי ונדיר מהשטח. עבודה ב-Python, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, DL for Audio, Tracking Algorithms, Signal Processing.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Researcher
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151195
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת Web B2B-C המיועדת לעסקים קטנים ולפרילנסרים לניהול ותכנון העסק מול ספקים ונותני שירותים, ניהול העסק E2E ופונה בעיקר לשוק בארצות הברית. הפלטפורמה מסייעת בניהול עסקים בצורה יעילה וחוסכת המון כסף ותהליכים בירוקרטיים מתישים ללקוחותיה.החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 250 עובדים גלובלית, 140 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פיתוח מערכות AI כחלק מצוות ה־Machine Learning Engineering בקבוצת ה-Data. אחריות מלאה על ML Lifecycle - הקמת תשתיות End-to-End ל־Feature Store, Training, Evaluation, CI/CD ו־Serving ב-Production, שילוב LLMs, ובניית Pipelines סקיילביליים ב-Cloud. שיתוף פעולה עם Researchers, Product ו־R&D להטמעת פתרונות חכמים במוצר. עבודה עם טכנולוגיות מרכזיות Python, MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Cloud (AWS/GCP), Docker, Kubernetes, CI/CD, LLM, Feature Store, MLOps.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning או AI Engineer או MLOPS
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151170
Data Scientist בחברת Cybersecurity
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכות מבוסס ענן המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה. מטרת החברה היא לספק מענה להפחתת מורכבויות IT, על-ידי כינוס יכולות תקשורת ואבטחה ארגוניות בענן לפלטפורמה אחת, תוך הגברת יעילות ומהירות בתהליכי האבטחה בעלויות תפעול נמוכות. .החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות Data Science האחראי על מחקר יישומי ופיתוח מודלים לזיהוי תקיפות, אנומליות ובעיות Networking, תוך שימוש ב־Big Data, Machine Learning ו־LLMs. עבודה ישירה עם כמויות עצומות של Network Traffic Data, פיתוח אלגוריתמים מבוססי Python על גבי Cloud Infrastructure. בין המשימות: פיתוח מודלים ל־Anomaly Detection, Asset Identification, Phishing Detection, שיפור תשתיות מבוססות GPT, ובנייה של Event Pipelines עם גישה מלאה ל־Customer Traffic. עבודה בטכנולוגיות מרכזיות Python, LLM/AI, Spark, Hive, Hadoop, TensorFlow, PyTorch, GPT, AWS/GCP, SaaS, Cybersecurity, Networking, Anomaly Detection.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ־Data Scientist
- ניסיון מעשי ב־Cybersecurity או Networking
- שליטה באלגוריתמים קלאסיים של Machine Learning ו־Supervised/Unsupervised Learning
- ניסיון עם Big Data Tools
מס' משרה: 151164
Senior Data Scientist
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת Start-Up המפתחת כלי למטרת ניטור Data Center בטכנולוגיית Machine Learning.פיתחו פתרון AI למיטוב סביבת המחייה של קשישים לטובת ארגוני בריאות בארה"ב
דרישות המשרה:
5+ שנות ניסיון כ- Data Scientist
ניסיון חזק ב- NLP+ Deep Learning
ניסיון ב- Python
B.SC במדעי המחשב או תחום אחר רלוונטי.
מס' משרה: 93543
Machine Learning Infra Engineer בחברת סטארט־אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר פורץ דרך בתחום Foundation Models ו־Multimodal AI. בונים כעת את אחת ממעבדות ה־AI המרשימות שנראו בארץ.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי נוח ומונה 12 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות חזק שעוסק בפיתוח תשתיות לאימון מבוזר בקלאסטרים עתירי GPU, כולל שימוש ב-PyTorch DDP, Reinforcement Learning, Distributed Training, Clusters, CUDA, כוללת בניית Pipelines מתקדמים בסביבות Multi-node עם מאות GPUs.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כ-Machine Learning Engineer/Researcher
- ניסיון באימון של מינימום 50 GPU clusters
- ניסיון בפיתוח ב-++Python/Cuda/C
- ניסיון בהקמת Data Pipelines
מס' משרה: 151122
Machine Learning Research Engineer בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיה המאפשרת שליטה על מכונות יצור במפעלים תעשייתיים הגדולים בעולם באופן מלא, מנתחת את ה-Data המופק מהמכונות ומבצעת אופטימיזציה של תהליכי יצור רציפים. מדובר בחברה שהיא AI Native, ליבת הטכנולוגיה שלה מושתת על AI, מפתחים טכנולוגיית קצה בתחום ה-Deep Reinforcement Learning. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 180 עובדים גלובלית, 60 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק ב-RL לצורך אופטימיזציה של תהליכי יצור רציף. עבודה עם RL, Deep Learning, AutoML, Time Series, Transformers, RNN, GCP, AWS, Distributed Training, Signal Processing, Control Theory, Production, Research, Scaling, Deployment, Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Senior
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר טכנולוגי שני
מס' משרה: 151115
Group Leader בחברת אבטחת מידע
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת המשתמשת ב-LLM Agents לצורך זיהוי אוטומטי ותיקון של חולשות אבטחה בקוד תוכנה. מדובר בפיתוח בחזית המחקר, עם מקום רב ליצירתיות וחופש פעולה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 14 עובדים גלובלית, 10 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה ובכירה בדיווח ישיר ל-VP R&D, הכולל מחקר, פיתוח ואימון מודלים מבוססי LLM Agents לטובת Automation בתחום אבטחת הקוד. עיצוב Agents המסוגלים לזהות חולשות בקוד, להציע תיקונים, להעריך את תקפותם ולבצע Orchestration מורכב בין כלים ומודלים. הדגש הוא על Prompt Engineering, ניסויים בסביבות Sandbox, בניית Validation Loops ו-Context Engineering, דגש על מחקר ופיתוח LLM. עבודה צמודה למפתחים שיהיו אחראיים על ה-Production ועל ה-MLOps.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון באלגוריתמים/Machine Learning/Data Science
- ניסיון בתור LLM Researcher/Engineer/AI Engineer
- ניסיון עם LangChain/LanGraph
מס' משרה: 151427
Data Scientist בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שעוסקת בשוק של ניטור וניהול תשתיות קריטיות. החברה משתמשת בסיבים אופטיים שכבר פרושים בשטח ומנטרת באמצעותם גבולות מדיניים ביבשה ובים, רשתות חשמל, צנרות להולכת נפט, גז ומים, כבישים, מסילות רכבת ורשתות תקשורת. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: מחקר ופיתוח של מודלים מבוססי Machine Learning ו-Signal Processing, עבודה עם Data סנסורי גולמי, הסקת משתני סביבה על בסיס ניתוח אותות בזמן אמת, כתיבת קוד ל-Production, ואחריות על פיתוח End-to-End של Pipelines אלגוריתמיים קריטיים לתשתיות. העבודה משלבת שיתוף פעולה עם צוותים אקדמיים, פרויקטים מול לקוחות בינלאומיים ויישום מחקר תיאורטי במערכות זמן אמת. עבודה עם טכנולוגיות עיקריות כגון Python, Time-Series, Signal Processing, Machine Learning, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, Production Pipelines, Low-level Sensor Data, DSP, Physics-based Modeling.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיזיקה/סיבים אופטים/סיגנלים
- ניסיון ב-Production
מס' משרה: 151072